AI en Privacy
AI verandert hoe persoonsgegevens worden verzameld en brengt nieuwe privacyrisico’s met zich mee. Bij Twize adviseren we dataminimalisatie, vroege DPIA’s en technische maatregelen zoals pseudonimisering en encryptie om risico’s te beheersen. Gedocumenteerde verwerkingsgronden vergroten vertrouwen en zorgen voor dat het proces regelconform verloopt, veilig gebruik van AI.
- 2 december 2025
- Leestijd: 15 minuten
Wat betekent AI voor privacy
AI verandert hoe we gegevens verzamelen, analyseren en toepassen. Wij bij Twize zien AI als een krachtige technologie die veel voordelen biedt, maar ook risico’s met zich mee brengt voor Privacy en voor het verwerken van Persoonsgegevens. Organisaties moeten bij elk project nadenken welke gegevens ze gebruiken, of die noodzakelijk zijn en hoe ze die beveiligen. Transparantie richting betrokkenen en duidelijke verwerkingsgronden zijn cruciaal om vertrouwen te behouden en juridische naleving te waarborgen.
Hoe beschermt u persoonsgegevens bij gebruik van AI
Welke gegevens u nodig heeft en hoe u die beschermt bepaalt of een toepassing verantwoord is. Bij het gebruik van AI beperken wij dataverzameling tot wat strikt noodzakelijk is, en documenteren we welke persoonsgegevens verwerkt worden. Anonimisering, pseudonimisatie en sterke encryptie verminderen risico’s. Voor scholing of leerlingendata letten wij extra op geautomatiseerde besluitvorming en verwijderen we identificerende elementen waar mogelijk. Duidelijke toelichtingen aan betrokkenen verbeterd de instemming.
Wanneer is een dpia of assessment nodig voor AI-systemen
Wanneer een AI-systeem een hoog risico kan opleveren voor rechten en vrijheden is een dpia of assessment verplicht. Denk aan systemen die geautomatiseerde besluitvorming uitvoeren, profielen maken of bijzondere categorieën van gegevens gebruiken. Wij adviseren altijd een vroege privacy impact analyse uit te voeren. Dit helpt risico’s van AI-modellen inzichtelijk te maken en passende maatregelen te plannen. Een goede assessment beschrijft doelen, gegevensbronnen, beoogde uitkomsten en mitigaties.
Wat zegt de AP en de algemene verordening gegevensbescherming over AI
De AP en de algemene verordening gegevensbescherming benadrukken principes als minimale gegevensverwerking en verantwoording bij toepassingen van artificial intelligence. De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) geeft richtlijnen over algoritmes, geautomatiseerd besluit en het recht op uitleg. Organisaties moeten vastleggen verwerkingsgrondslagen en waar relevant bewijzen dat de verwerking proportioneel is. Wij volgen de AP-richtlijnen en zorgen dat procedures aansluiten op de AVG en recente ontwikkelingen zoals de AI Act.
Wordt dit artikel te technisch? Neem contact met ons op en wij kijken waar we jou mee kunnen helpen
Neemt microsoft copilot en AI mijn baan of werk over
Zal Microsoft Copilot of andere AI zoals ChatGPT mijn baan overnemen is een veelgestelde vraag. In veel gevallen verandert AI het werk eerder dan dat het het volledig overneemt: routineklussen kunnen geautomatiseerd worden, terwijl menselijke vaardigheden zoals creativiteit en contextbeoordeling belangrijker worden. Wij helpen teams AI te integreren zodat medewerkers zich richten op taken met hogere waarde. Generatieve AI verbetert productiviteit, maar vergt nieuwe governance en opleiding.
Hoe bouwen we vertrouwen in artificial intelligence door transparantie en ethische principes
Vertrouwen ontstaat door duidelijke uitleg, controleerbare processen en betrokkenheid van gebruikers. Wij implementeren beleid voor verantwoord gebruik, documenteren welke algoritme- keuzes gemaakt zijn en bieden inzage in hoe modellen tot uitkomsten komen. Ethische toetsing en het betrekken van stakeholders vergroten acceptatie. Bovendien zorgen we voor beveiliging van gegevens en voor procedures bij datalekken. Een heldere governance, gecombineerd met technische maatregelen, maakt ai-toepassingen betrouwbaar en compliant.
Praktische stappen die wij aanraden bij de inzet van AI
- Start met een duidelijke doelstelling en inventariseer welke persoonsgegevens nodig zijn en waarom.
- Voer een vroegtijdige dpia en assessment uit bij risicovolle toepassingen.
- Pas dataminimalisatie, pseudonimisatie en encryptie toe voor verwerking van persoonsgegevens.
- Zorg voor een transparant beeld richting betrokkenen over de gegevens die u gebruikt en welke beslissingen geautomatiseerd zijn.
- Combineer technische controles met beleid en scholing zodat verantwoord gebruik van AI gewaarborgd is.
Als digital agency uit Breda ondersteunen we organisaties bij het veilig en verantwoord inzetten van AI en kunstmatige intelligentie. Wilt u beoordelen of uw toepassing voldoet aan de AVG en AP-richtlijnen, dan helpen wij graag met advies en implementatie.
Veelgestelde vragen
AI verandert hoe gegevens worden verzameld en gebruikt en brengt daardoor privacyrisico’s met zich mee. Belangrijk is dat organisaties alleen noodzakelijke gegevens gebruiken, deze goed beveiligen en transparant zijn richting betrokkenen om vertrouwen en naleving van wetgeving te waarborgen.
Beperk dataverzameling tot wat strikt noodzakelijk is, documenteer welke persoonsgegevens worden verwerkt en pas technieken toe zoals anonimisering, pseudonimisering en sterke encryptie. Informeer betrokkenen en verwijder identificerende elementen waar mogelijk.
Een DPIA is vereist wanneer een AI‑systeem een hoog risico kan opleveren voor rechten en vrijheden, bijvoorbeeld bij geautomatiseerde besluitvorming, profilering of verwerking van bijzondere categorieën gegevens. Voer een vroege assessment uit om risico’s en mitigaties te plannen.
De AP en de AVG benadrukken minimale gegevensverwerking, transparantie en verantwoording. Organisaties moeten verwerkingsgrondslagen vastleggen, uitleg geven over algoritmische beslissingen en waar nodig voldoen aan aanvullende regels zoals de komende AI Act.
AI automatiseert vooral routinetaken, maar neemt niet altijd hele banen over. Menselijke vaardigheden zoals creativiteit, ethische afweging en contextbeoordeling blijven belangrijk. Integratie van AI verschuift werkzaamheden en vereist nieuwe scholing en governance.
Vertrouwen ontstaat door heldere uitleg over doelen en werkwijzen, documentatie van algoritmische keuzes, betrokkenheid van stakeholders, ethische toetsing en goede governance gecombineerd met technische beveiliging en procedures bij incidenten.
Begin met een duidelijke doelstelling en inventarisatie van benodigde persoonsgegevens, voer vroegtijdig een DPIA uit bij risicovolle toepassingen, pas dataminimalisatie en encryptie toe, informeer betrokkenen en combineer technische maatregelen met beleid en scholing.
Wij adviseren over AVG‑conformiteit, voeren DPIA’s en assessments uit, helpen met implementatie van technische en organisatorische maatregelen en bieden begeleiding bij governance, transparantie en scholing om veilige en verantwoorde AI‑toepassing te realiseren.